240812_머신러닝 기초 1. 머신러닝의 기초

강의 : 머신러닝의 애하와 라이브러리 활용 기초 1. 머신러닝의 기초

 

머신러닝(Machine Learning, ML)은 기술 통계 등을 통하여 집계된 정보로 의사결정을 했던 과거와 달리 데이터 수집과 처리 기술의 발전으로 대용량 데이터의 패턴을 인식하고 이를 바탕으로 예측, 분류하는 방법론을 말한다.

 

머신러닝 관련 용어

AI : 인간의 지능을 요구하는 업무를 수행하기 위한 시스템

Machine Learning :  관측된 패턴을 기반으로 의사 결정을 하기 위한 알고리즘

Deep Learning : 인공신경망을 이용한 머신러닝

Data Science : AI를 포괄하여 통계학과 컴퓨터공학을 바탕으로 발전한 융합학문

Data Analysis : 데이터 집계, 통계 분석, 머신러닝을 포함한 행위

 

머신러닝 종류

Supervised Learning(지도학습), Unsupervised Learning(비지도학습), Reinforcement Learning(강화학습)