데이터 분석가가 될 준비

오늘 읽은 아티클은 [데이터 분석가에게 코딩테스트가 필요할까?]링크 : https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1708/ 데이터 분석가에게 코딩테스트가 필요할까? | 요즘IT최근 개발자 교육 붐이 불면서, 이른바 ‘코딩’이라고 뭉뚱그려 표현하는 개발 기술들을 배우는 학원이 많아졌습니다. 이러한 인재들이 자신들이 배운 걸 확인하기 위해 한 번쯤 꼭 거치는 단yozm.wishket.com 요약 : 데이터 분석가는 정해진 답이 있는 업무를 하는 것이 아니기때문에 코딩테스트보다는 과제전형이 더 효과적이다. 주요 포인트 : 개발 직군과 비개발 직군의 애매한 사이에 있는 데이터 직군이지만, 너무 기술적인 관점에만 몰입하면 정작 필요한 결과를 얻기 어렵다. 기술적인 부분 외에 다른 ..

오늘 읽은 아티클은 [데이터 시각화 101 : ③데이터 속 거짓말 발견하기]링크 : https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1821/ 데이터 시각화 101: ③데이터 속 거짓말 발견하기 | 요즘IT간혹 직관적으로 이해된 시각화가 부정확한 정보를 전달하기도 하고, 시각적으로 오해를 불러일으키기도 합니다. 그 때문에 우리는 이러한 문제점이 왜 일어나는지 이해하고, 데이터 시각화yozm.wishket.com   요약 : 실생활에 쉽게 접할 수 있는 사례들을 이용하여, 데이터 시각화를 이용한 거짓말을 발견하기 주요 포인트 : 데이터 시각화로 가장 흔히 사용하는 그래프에서 왜곡이나 과장된 자료를 흔히 볼 수 있다. 핵심개념 : 막대그래프의 기준선이 '0'인지, Y축값이 나타내는 ..

오늘 읽은 아티클은 [엑셀로 온라인 서비스의 RDB 이해하기]링크 : https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1721/ 요약 : 우리는 엑셀로 데이터를 다루고 있지만, RDB와는 차이가 있다. 주요 포인트 :우리는 이미 엑셀(Excel)로 데이터를 다루고 있다. 엑셀의 핵심 기능은 데이터의 기록과 관리이다.엑셀과 RDBMS의 DB는 비슷하면서 다르다. 엑셀은 직관적이지만 SQL은 명령어로 진행되기 때문에 같은 작업도 복잡해 보인다. 또 엑셀에서는 사용자가 표를 만들고 데이터를 조회하고 입력하고 수정하고 삭제할 수 있지만 온라인 서비스의 DB에서는 이러한 권한을 나누고 제한한다. 핵심개념 : RDBMS(Relational Database Management System) ..

오늘 읽은 아티클은 [SQL 질문 잘 하는 방법]링크 : https://datarian.io/blog/how-to-ask-good-sql-questions SQL 질문 잘 하는 방법막막함에 부딪혔을 때 이 글이 도움이 되길 바랍니다. 새로운 걸 배우는 모두가 멋있어요.datarian.io  요약 : 문제를 해결하는 두 가지 방법은 인터넷 검색을 하거나 같이 공부하는 사람이나 멘토에게 물어보기가 있다.  주요 포인트 : 질문 전 체크리스트를 점검해보고 해결 되지 않을 때,   인터넷 검색을 하거나 같이 공부하는 사람이나 멘토에게 물어보기.체크리스트코드에 오탈자가 없는가?쿼리 실행 후 에러메세지를 읽어보고 그에 맞는 조치를 취했는가?문제에서 요구하는 조건을 빠짐없이 작성하였는가? 특히 WHERE 절의 필터링..

오늘 읽은 아티클은 [데이터 분석가가 갖춰야 할 9가지 역량]링크 : https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2070/ 요약 : 데이터 분석가에게 필요한 하드 스킬 5가지와 소프트 스킬 4가지를 알려준다.주요 포인트 : 하드 스킬은 사용언어(SQL, 파이썬 등 이용), 통계학, 도메인 및 비즈니스에 대한 이해, 툴을 다루는 역량, 업무 자동화와 데이터 엔지니어링이 있다.최근에는 데이터 마트, 데이터 파이프라인을 만드는 데이터 엔지니어링 역량도 함께 요구되고 있어 Airflow, SQL 등 분성을 위한 데이터 엔지니어링 언어와 도구를 활용할 수 있도록 준비해야 한다.습득하는데 오랜 시간이 소프트 스킬은 커뮤니케이션 능력, 협업 능력과 태도, 문제 정의 및 문제 해결 능력,..

오늘 읽은 아티클은 [개발 블로그는 어떻게 써야할까?]링크 : https://f-lab.kr/blog/graduate-interview-habihow-write-developer-blog 개발 블로그는 어떻게 써야할까?블로그를 운영 하는 것만으로 커리어를 향상시킬 수 있을까요? 이 글에서는 해당 주제에 대해 다뤄보겠습니다.f-lab.kr 요약 : 개발자는 블로그를 해야한다는 말이 있다. 잘한다는 평가를 받기 위해 블로그는 기술력에 대해 어필할 수 있는 글을 써야한다.  주요내용 : 기술력에 대해 어필하려면 공부한 내용이 아닌 활용한 내용을 적고, 깊이 있는 개념정리를 하자.블로그는 공유하기 위한 글을 쓰는 곳이라 남들이 잘 알아볼 수 있도록 이미지를 잘 활용하고 문단을 잘 나눠 글을 써야한다. 또 링크를..

오늘 읽은 아티클은 [데이터 분석가가 되고 싶은 취준생을 위한 안내서]https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1649/ 데이터 분석가가 되고 싶은 취준생을 위한 안내서 | 요즘IT최근 저희 조직에 학부생 인턴으로 지원한 분들과 면접을 진행했습니다. 인터뷰를 통해 대학생들의 다양한 가치관과 생각, 그리고 앞으로의 목표 등을 배울 수 있는 기회였는데요. 면접에서 지yozm.wishket.com  요약데이터 분석가로 면접을 볼 때 지원자의 역량을 파악할 수 있도록 질문에 흥미로운 답변을 제시해야 한다. 프로젝트 경험을 얘기할 때 남들과 비슷한 프로젝트도 있지만 직접 수집해 본 데이터로 목표에 맞게 진행한 프로젝트 등으로 답변 제시한다. 그리고 데이터 분석 프로젝트에 관해 설명..

오늘 읽은 아티클은 [데이터 분석가는 어떤 일을 하나요?]https://medium.com/modulabs/%EC%BD%98%ED%85%90%EC%B8%A0-%ED%81%AC%EB%A6%AC%EC%97%90%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EC%86%8C%EA%B0%9C-b2455d77c6d0 [데이터분석] 데이터 분석가는 어떤 일을 하나요?데이터 분석가의 업무와 필요한 역량에 대해 설명합니다.medium.com  아티클 요약프로덕트 및 비즈니스 데이터 분석가가 하는 일, 필요한 기술에 대해 설명한다. 또 데이터 분석가는 분석, 기술 및 비즈니스 목표들을 통합하여 수집된 데이터가 회사의 목표를 달성하는 데 사용되도록 하는 역할을 수행한다.  주요 포인트데이터 분석가는 ‘기획자’에 가깝고, 데이터 엔지니..

오늘 읽은 아티클은 [데이터 분석이란 무엇일까?]https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1567/ 데이터 분석이란 무엇일까? | 요즘IT오늘날 데이터는 어디에나 있습니다. 그리고 우리가 생산하는 데이터는 해를 거듭할수록 증가하고 있습니다. 우리가 사용할 수 있는 데이터의 양은 방대하지만, 이 모든 데이터로 무엇을 할 수yozm.wishket.com 요약 데이터 분석은 수많은 정보 중 필요한 데이터들을 정리하고 변환하여 문제에 대한 솔루션을 제공하는 것이다. 데이터 분석 프로세스의 단계 별로 요구되는 기술과 지식이 있다. 주요포인트 데이터 분석은 문제해결을 통해 고객의 니즈를 충족시키고 성과를 측정하기 위해 필수적이다. 그에 따른 수학과 통계에 대한 이해, SQL 및 데이..