데이터 분석가가 될 준비

오늘 읽은 아티클은 [데이터 분석가에게 코딩테스트가 필요할까?]링크 : https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1708/ 데이터 분석가에게 코딩테스트가 필요할까? | 요즘IT최근 개발자 교육 붐이 불면서, 이른바 ‘코딩’이라고 뭉뚱그려 표현하는 개발 기술들을 배우는 학원이 많아졌습니다. 이러한 인재들이 자신들이 배운 걸 확인하기 위해 한 번쯤 꼭 거치는 단yozm.wishket.com 요약 : 데이터 분석가는 정해진 답이 있는 업무를 하는 것이 아니기때문에 코딩테스트보다는 과제전형이 더 효과적이다. 주요 포인트 : 개발 직군과 비개발 직군의 애매한 사이에 있는 데이터 직군이지만, 너무 기술적인 관점에만 몰입하면 정작 필요한 결과를 얻기 어렵다. 기술적인 부분 외에 다른 ..

오늘 읽은 아티클은 [데이터 시각화 101 : ③데이터 속 거짓말 발견하기]링크 : https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1821/ 데이터 시각화 101: ③데이터 속 거짓말 발견하기 | 요즘IT간혹 직관적으로 이해된 시각화가 부정확한 정보를 전달하기도 하고, 시각적으로 오해를 불러일으키기도 합니다. 그 때문에 우리는 이러한 문제점이 왜 일어나는지 이해하고, 데이터 시각화yozm.wishket.com   요약 : 실생활에 쉽게 접할 수 있는 사례들을 이용하여, 데이터 시각화를 이용한 거짓말을 발견하기 주요 포인트 : 데이터 시각화로 가장 흔히 사용하는 그래프에서 왜곡이나 과장된 자료를 흔히 볼 수 있다. 핵심개념 : 막대그래프의 기준선이 '0'인지, Y축값이 나타내는 ..

오늘 읽은 아티클은 [SQL 질문 잘 하는 방법]링크 : https://datarian.io/blog/how-to-ask-good-sql-questions SQL 질문 잘 하는 방법막막함에 부딪혔을 때 이 글이 도움이 되길 바랍니다. 새로운 걸 배우는 모두가 멋있어요.datarian.io  요약 : 문제를 해결하는 두 가지 방법은 인터넷 검색을 하거나 같이 공부하는 사람이나 멘토에게 물어보기가 있다.  주요 포인트 : 질문 전 체크리스트를 점검해보고 해결 되지 않을 때,   인터넷 검색을 하거나 같이 공부하는 사람이나 멘토에게 물어보기.체크리스트코드에 오탈자가 없는가?쿼리 실행 후 에러메세지를 읽어보고 그에 맞는 조치를 취했는가?문제에서 요구하는 조건을 빠짐없이 작성하였는가? 특히 WHERE 절의 필터링..

오늘 읽은 아티클은 [데이터 분석가가 갖춰야 할 9가지 역량]링크 : https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2070/ 요약 : 데이터 분석가에게 필요한 하드 스킬 5가지와 소프트 스킬 4가지를 알려준다.주요 포인트 : 하드 스킬은 사용언어(SQL, 파이썬 등 이용), 통계학, 도메인 및 비즈니스에 대한 이해, 툴을 다루는 역량, 업무 자동화와 데이터 엔지니어링이 있다.최근에는 데이터 마트, 데이터 파이프라인을 만드는 데이터 엔지니어링 역량도 함께 요구되고 있어 Airflow, SQL 등 분성을 위한 데이터 엔지니어링 언어와 도구를 활용할 수 있도록 준비해야 한다.습득하는데 오랜 시간이 소프트 스킬은 커뮤니케이션 능력, 협업 능력과 태도, 문제 정의 및 문제 해결 능력,..