오늘 읽은 아티클은 [데이터 분석가는 어떤 일을 하나요?]
아티클 요약
프로덕트 및 비즈니스 데이터 분석가가 하는 일, 필요한 기술에 대해 설명한다. 또 데이터 분석가는 분석, 기술 및 비즈니스 목표들을 통합하여 수집된 데이터가 회사의 목표를 달성하는 데 사용되도록 하는 역할을 수행한다.
주요 포인트
데이터 분석가는 ‘기획자’에 가깝고, 데이터 엔지니어와 사이언티스트는 ‘개발자’ 쪽에 가깝다. 회사마다 직무의 구분 및 업무의 범위가 달라 자신이 원하는 업무를 정하는게 우선이다. 프로덕트 및 비즈니스 데이터 분석가가 되려면 도메인에 대한 이해, 상황에 따른 문제해결 능력, 비전문가와 소통할 수 있는 능력, 목표에 맞는 결론 도출 능력을 필요로 한다.
핵심개념
데이터 분석가는 ‘기획자’에, 데이터 엔지니어와 사이언티스트는 ‘개발자’ 쪽에 가깝다. 실제로 원티드 내 탐색 카테고리들을 보면 데이터 엔지니어와 데이터 사이언티스트는 개발 카테고리 안에 있고 데이터 분석가는 경영 · 비즈니스 카테고리에 속해있다. 데이터를 다루는 직군이지만 각각의 성향이 다른 걸 알 수 있다.
데이터 사이언스는 수학(Maths) & 통계학(Statistics), 비즈니스(Business)/도메인(Domain) 전문지식(Expertise)으로 구성되어있다.
데이터 분석가가 갖춰야할 역량
- 도메인에 대한 이해 : 산업 트렌드에 대해 관심을 갖고, 도메인을 통해 얻을 수 있는 수치들을 이해한다.
- 문제해결능력 : 데이터 분석가로 업무를 시작했을 때 데이터로 어떤 것을 할 수 있을지, 이 부분을 파악하기 위해서는 어떤 데이터가 필요한지, 가장 빠르게 문제를 해결 할 수 있는 방법은 어떤 것이 있을지 파악할 때 필요한 능력
- 의사소통 능력 : 무엇보다도 수치를 기반으로 다른 사람이 이해할 수 있도록 풀어서 설명하는 소통방식은 데이터 분석가에게는 중요한 부분 중 하나라고 생각한다.
- 의미있는 결론 도출 : 데이터 분석에 있어 목표 설정은 매우 중요하며 데이터 분석가는 데이터 내에 숨어 있는 더 큰 메시지를 가리키는 작은 단서를 알아차릴 수 있어야 한다.
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