강의 : 데이터 리터러시 1-1 데이터 리터러시란? 데이터를 읽는 능력데이터를 이해하는 능력데이터를 비판적으로 분석하는 능력결과를 의사소통에 활용할 수 있는 능력 데이터 수집과 데이터 원천을 이해데이터에 대한 활용법을 이해데이터를 통한 핵심지표를 이해=> 데이터 리터러시는 올바른 질문을 던질 수 있도록 만들어줌 심슨의 역설(Simpson's Paradox)전체에 대한 결론이 언제나 개별 집단에 그대로 적용되는 것은 아님데이터에 기반한 결론이라고 해서 이를 맹목적으로 받아들여서는 안됨 시각화를 활용한 왜곡자료의 표현 방법에 따라서 해석의 오류 여지가 존재전체를 대표하지 못하는 편향된 샘플 선정으로 인해 오류가 발생상관관계와 인과관계상관관계두 변수가 얼마나 상호 의족적인지를 파악하는 것을 의미파악 방법은 ..