아티클 분석 및 정리 (9) 240813

오늘 읽은 아티클은 [데이터 시각화 101 : ②직관적인 데이터 시각화 만들기]

링크 : https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1792/

데이터 시각화 101: ②직관적인 데이터 시각화 만들기 | 요즘IT

 

요약 : 우리의 뇌가 시각 정보를 처리하는 과정을 이해하고, 직관적인 데이터 시각화를 만드는 방법에 대해 얘기한다.

 

주요 포인트 :

• 콜린 웨어(Colin Ware) 박사:인간의 뇌가 시각 정보를 처리하는 과정 세 단계
• 1단계 뚜렷한 시각 요소 파악하기 : 인간의 무언갈 보자마자 눈의 신경세포들을 통해 색, 질감, 방향, 배열 등의 시각 요소들을 추출한다.
• 2단계 패턴 알아차리기 : 추출된 시각 요소들을 이용하여 패턴을 발견한다.
• 3단계 해석하기 : 추출된 시각 요소 및 패턴에 능동적으로 의미를 부여하고 해석한다.

핵심개념 : 

• 전주의적 속성 이해하기 : 무엇을 보자마자 주의를 기울이지 않아도 알아차리는 시각 요소들을 전주의적 속성(Preattentive attributes)하고 한다. 직관적인 데이터 시각화는 전주의적 속성들을 디자인에서 의도적으로 사용하는 것이다. 
• 게슈탈트 원리를 바탕으로 한 디자인 : 게슈탈트 원리(Gestalt Principles)에 따르면 우리의 뇌는 사물을 구성요소로 분해하는 것보다 큰 전체를 이해하는 데 탁월하다. 근접성(Proximity)의 원리는 서로 가까이 있는 요소들은 서로 멀리 떨어져 있는 요소들에 비래 더 연관되어 보인다는 것. 유사성(Similarity)의 원리는 비슷한 특징을 가지고 있는 요소들은 그렇지 않은 요소들에 비래 더 연관되어 보인다는 것. 공동 운명(Common Fate)의 원리는 같은 방향으로 움직이는 요소들은 움직이지 않거나, 서로 다른 방향으로 움직이는 요소들에 비해 더 연관되어 보인다는 것이다. 균일한 연결(Uniform Connectedness)의 원리는 시각적으로 연결된 요소들은 연결되지 않은 요소들에 비해 더 연관성 있는 것처럼 인지된다.