오늘 읽은 아티클은 [데이터 분석가에게 코딩테스트가 필요할까?]
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데이터 분석가에게 코딩테스트가 필요할까? | 요즘IT
최근 개발자 교육 붐이 불면서, 이른바 ‘코딩’이라고 뭉뚱그려 표현하는 개발 기술들을 배우는 학원이 많아졌습니다. 이러한 인재들이 자신들이 배운 걸 확인하기 위해 한 번쯤 꼭 거치는 단
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요약 : 데이터 분석가는 정해진 답이 있는 업무를 하는 것이 아니기때문에 코딩테스트보다는 과제전형이 더 효과적이다.
주요 포인트 : 개발 직군과 비개발 직군의 애매한 사이에 있는 데이터 직군이지만, 너무 기술적인 관점에만 몰입하면 정작 필요한 결과를 얻기 어렵다. 기술적인 부분 외에 다른 역량에도 중점을 두면 데이터 분석가로서 기업에 훨씬 더 큰 기여를 할 수 있다.
핵심개념 : 데이터 분석가가 업무에서 하는 것들은 데이터를 활용하여 현재 운영 중인 서비스/프로덕트의 고도화, 데이터 기반 의사 결정을 위한 전략 및 분석 지원, 전사적 목표 달성을 위한 가설 설정 및 이를 검증하기 위한 실험 설계 및 분석, 인사이트 제공을 위한 지표 정의 및 대시보드 및 리포트 제작, 새로운 가치 발견이 있다.
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