데이터 분석가가 될 준비

통계학 기초 4주차 - 회귀(Regression) 4.1 단순선형회귀단순선형회귀 : 하나의 독립 변수(X)와 하나의 종속 변수(Y) 간의 관계를 직선으로 모델링하는 방법회귀식 :  Y = β0 + β1X, 여기서 β0는 절편, β1는 기울기(1차함수)특징독립 변수의 변화에 따라 종속 변수가 어떻게 변화하는지 설명하고 예측.데이터가 직선적 경향을 따를 때 사용한다.간단하고 해석이 용이하다.데이터가 선형적이지 않을 경우 적합하지 않다. 단순선형회귀를 사용할 때하나의 독립변수와 종족변수와의 관계를 분석 및 예측광고비(X)와 매출(Y) 간의 관계 분석.현재의 광고비를 바탕으로 예상되는 매출을 예측 가능. 4.2 다중선형회귀다중선형회귀 : 두 개 이상의 독립 변수(X1, X2, ..., Xn)와 하나의 종속 변수..

문제USED_GOODS_BOARD와 USED_GOODS_USER테이블에서 완료된 중고 거래의 총 금액이 70만 원 이상인 사람의 회원 ID, 닉네임, 총 거래금액을 조회하는 SQL문을 작성하라. 결과는 총거래금액을 기준으로 오름차순 정렬하라.조건어떤 테이블에서 데이터를 뽑을 것인가 : USED_GOODS_BOARD, USED_GOODS_USER어떤 컬럼을 이용할 것인가 : USER_ID, NICKNAME, PRICE어떤 조건을 지정해야 하는가 : 완료된 거래, 총 금액이 70만원 이상어떤 함수(수식)을 이용해야 하는가 : JOIN, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY

오늘 읽은 아티클은 [데이터 시각화 101: ①데이터 시각화는 왜 중요할까?]링크 : https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1750/ 요약 : 일상 속에서 시각화된 데이터가 많다. 데이터 시각화는 많은 정보를 시각화 안에 담아 직관적으로 쉽게 이해가 가능하다.주요 포인트 : 네이버 지도나 기상청의 태풍예상 경로 지도와 같이 시각화된 데이터 자료를 흔히 볼 수 있다. 인간은 시각으로 받아들이는 정보가 많기 때문에 시각화된 자료들을 통해 많은 정보를 한 눈에 볼 수 있다. 핵심개념 : 데이터 시각화는 의사결정에 도움을 준다. 데이터 시각화는 많은 양의 데이터와 정보를 담을 수 있다. 데이터 시각화를 이해하는데 특별한 과학이나 통계 등의 교육이 필요하지 않다. 우리의 뇌는 ..