데이터 분석가가 될 준비

강의 : 데이터 전처리(Pandas)강의 목표: Python의 Pandas 라이브러리를 활용해서 데이터를 전처리하는 과정을 학습해보자. 데이터 전처리>데이터 전처리란?내가 원하는 데이터를 보기 위해 하는 모든 활동 = 데이터 전처리 >데이터 전처리 왜함?실제 데이터는 원하는 형태로 구축되어있지 않다.그래서 데이터를 필요한 형태로 하나하나 가공해서 활용해야한다. >데이터 전처리는 어떻게 함?데이터 전처리는 꼭 방향성을 가지고 해야한다.데이터를 통해 얻고자 하는지, 그 목적을 달성하기 위해 데이터 전처리가 필요하다.  Pandas>Pandas 와 Excel1. 자동화와 프로그래밍 기능Pandas는 다양한 라이브러리를 사용하여 데이터를 불러오고, 변환하며, 분석할 수 있다. 이를 통해 반복적이고 복잡한 작업을..

오늘은 TIL 제출까지 목표로 열심히 하자.집에서 집중안되면 노트북 들고 나가기  나의 주간 목표 20240826-202408301. WIL 제출하기2. 데이터 전처리 시각화 공부하기 2024년 8월 27일 목표코드카타 제출 SQL, 알고리즘 + 블로그 작성데이터 전처리 & 시각화 복습 + TIL작성마케팅관련 도서 읽기

지난 달 팀프로젝트에 이어 이번 팀프로젝트를 하려고 하니 스트레스가 이만저만이 아니었다. 진도 따라가는 것도 힘들고 팀프로젝트도 내 역할을 다 해내야하는데 모르는게 너무 많으니  팀 프로젝트가 너무 부담되어서 매니저님과 면담 후에 개인공부로 전환하였다.취업하면 팀단위로 업무가 진행될 것이지만 지금은 팀이고 뭐고 업무를 할 수 있는 능력이 우선이기에 개인공부에 집중하기로했다.

강의 : 데이터 분석가란?강의 목표 : 데이터 분석가는 어떤 일을 하는지 알아보고 앞으로의 방향성을 설정하자. >내가 생각하는 데이터 분석가는 누구인가? Data Analyst Business Analyst 비즈니스 관점매출, 비용, 가격, 대외적인 이슈 등 Product Analyst 유저, 제품 관점유입/전환, 결제율, 이탈 등 BI Analyst DL, DW, DM, ETLVisualization가장 '엔지니어'스러운 분석가 BA, PA, BI, DS, DA, ... 등비즈니스 분석가주로 비즈니스 문제를 이해하고 해결하기 위해 데이터를 분석한다.비즈니스 프로세스 및 요구 사항을 파악하고, 데이터 기반으로 의사결정을 지원한다.주로 업무 프로세스 개선, 비즈니스 모델 분석, 요구 사항 관리 등을 수행..

문제다음은 어느 의류 쇼핑몰의 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블이다. ONLINE_SALE테이블은 아래와 같은 구조로 되어있다. ONLINE_SALE_ID는 온라인 상품 판매 ID, USER_ID는 회원 ID, PRODUCT_ID는 상품 ID, SALES_AMOUNT는 판매량, SALES_DATE는 판매일을 나타낸다.ONLINE_SALE 테이블에서 동일한 회원이 동일한 상품을 재구매한 데이터를 구하여, 재구매한 회원 ID와 재구매한 상품ID를 출력하는 SQL문을 작성하라. 결과는 회원 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주시고 회원 ID가 같다면 상품ID를 기준으로 내림차순 정렬하라.조건어떤 테이블에서 데이터를 뽑을 것인가 : ONLINE_SALE어떤 컬럼을 이용할 것인가 : USER..

문제정수 num이 짝수일 경우 "Even"을 반환하고 홀수인 경우 "Odd"를 반환하는 함수, solution을 완성하라 제한조건 num은 int 범위의 정수이다.0은 짝수이다. def solution(num): if num % 2 == 0: return 'Even' else: return 'Odd'